ML：我猜是Machine Leaning
https://blog.csdn.net/alw_123/article/details/82193535
https://blog.csdn.net/alw_123/article/details/82825785
ML中称它为损失函数（说白了就是计算误差的函数）：线性方程与实际数据的偏差求和。
这里用到了欧拉定理（）
涉及技术：
1、线性回归
2、同态加密技术
找到一组参数（也就是线性方程每一项上的系数）能让我的损失函数的值最小，那我这一组参数就能最好的拟合我现在的训练数据
1、梯度下降
2、线性回归方程正规求解